本文摘要：当今机械翻译水平得益于神经网络翻译的生长和语料库扩充，机械翻译准确度大大提高。对于仅浏览网站、无特殊需求的网民来说，在线翻译平台的语言质量已经“够好”了。 只管许多在线平台的翻译质量不能满足企业需求，但人工智能翻译也在这些领域发生庞大影响。人工智能翻译机械翻译又分为文字翻译和语音翻译，现在海内外许多科技公司都对这一领域有所涉猎，像外洋的微软、谷歌、苹果海内的BAT、科大讯飞等等，都在此领域投入了大量的人力物力。

当今机械翻译水平得益于神经网络翻译的生长和语料库扩充，机械翻译准确度大大提高。对于仅浏览网站、无特殊需求的网民来说，在线翻译平台的语言质量已经“够好”了。

只管许多在线平台的翻译质量不能满足企业需求，但人工智能翻译也在这些领域发生庞大影响。人工智能翻译机械翻译又分为文字翻译和语音翻译，现在海内外许多科技公司都对这一领域有所涉猎，像外洋的微软、谷歌、苹果海内的BAT、科大讯飞等等，都在此领域投入了大量的人力物力。

在翻译界一个优秀翻译的尺度是“信、达、雅”，“信”是指译文要准确无误，就是要使译文忠于原文，如实地、恰当地运用现代汉语把原文翻译出来。“达”是指译文要通顺畅达，就是要使译文切合现代汉语的语法及用语习惯，字通句顺，没有语病。“雅”就是指译文要优美自然，能生动、形象，完美地表达原文的写作气势派头。现在AI翻译相对于人工翻译来说，最大的优势就是快、效率高，可以大大节约时间成本，也就是在“信”这方面做得还可以，可是在“达”和“雅”方面做得还不尽如人意。

对于AI翻译，我们应该要有一颗包容的心。虽然现在的AI翻译已经处于较为成熟的阶段，可是对于种种口语、网络用语以及语法之间的差异等等，识此外准确率并不太高。

AI翻译涉及到多种知识，如语言学、盘算机科学、数学及神经认知科学，是一个相当庞大的领域。想要真正实现AI翻译服务的全面应用，还需要相当长时间的生长与完善。对于AI翻译是否会取代人工翻译这个问题，现在存在着两种截然相反看法。

但有一点是现在大多数人比力认同的，那就是现在AI翻译可以在特定的情况下辅助人工翻译提高事情效率、淘汰失误，但并不能完全替代人工翻译。隐藏在背后的担忧随着人工智能技术的不停突破和创新，AI翻译机确实存在很大的商机，刺激着诸多工业的快速生长。可带来商机的同时，背后隐藏的或许是对传统翻译行业带来的打击。在我们日常生活中，好比出国旅游、事情学习、大型国际集会、以及展览会等场景下，或许都市有一个或多个醒目两国语言的翻译在场举行同声传译，而有了一系列的翻译产物后，这个岗位可以完全被机械替代，不仅能够缩减成本，还能够提升效率和准确率。

对此，有人则表现担忧，人工智能翻译机真的会取代人工翻译么？人工翻译的优势其实这是对当下机械翻译所取得结果的错误判断。只管当下所放肆宣传的机械翻译所取得希望多数真实可靠，但机械翻译最终取代语言服务这一行业，或极大降低对翻译服务的需求的看法却站不住脚。

原因有以下几点：1.企业对翻译质量尺度的要求相较小我私家更高；2.企业客户对翻译质量的要求在不停提高；3.当下翻译技术的希望并不会一帆风顺。机械翻译最大的进步得益于大量现存语料。

但许多企业领域小众，现存语料较少，属于机械翻译的“空缺区”。4.小众语言的翻译同样也面临语料少问题。

5.未来的语言事情者可能面临角色变化，不仅需要语言功底强，还需要具备更多其他领域的专业知识。现在机械翻译很大的一个问题是，盘算机或者人工智能没法处置惩罚人类的知识问题，好比在生活中，大家都知道太阳从东边升起，所以讲到阳光照进窗户，我们都能推理出这个窗户的朝向。可是机械没有这种知识配景。

同样地，在语言翻译的历程中，涉及到许多关于语言文化或者知识俚语的知识。到现在为止，机械还没有很好的方法去克服，这是一个很大的瓶颈。

纵然用神经网络去学习，也只是针对输入的大规模语料来学习，语料中没有的，它就学不到，而且也不能明白。人们对翻译的要求通常体现为“信、达、雅”三层尺度。机械翻译可以比力容易实现“信（没有错误）和达（译文通顺）”的水平，但难以实现“雅（源于原文而又高于原文）”。

最重要的问题是机械没有足够的抽象能力和明白能力。好比“玄门”中的“道”字，机翻可能直接译成“路”，而不会译成“纪律”或“宗教”，因为“道”是一个抽象的多义观点，需要明白语境才气准确翻译。

所以，机械可以完成“直译”的任务，但难以胜任“意译”的要求。最后想说的是，以上问题全部都可以被完善，因为语言即是数据，数据领域人类是不行能比人工智能学得更快的，所以人工智能翻译一定会完全替代人工翻译。

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